为持续推进人工智能教育体系建设，深化师生对前沿技术的理解与应用能力，德州工程职业学院“智启未来讲堂”第三讲《人工智能基础与应用》系列课程于12月5日在新青年剧场开讲。本次课程由北京邮电大学经济管理学院副教授、博士生导师刘娜主讲。讲师以“AI越学越聪明”为主题，深度讲述学习的基本原理、发展历程与核心应用，带领师生走进智能技术的内核世界。
课堂上，刘教授用“张学友演唱会逃犯识别”等案例为切入点，阐释深度学习如何模仿人脑神经网络运作，逐步解析神经元模型、权重阈值与激活函数等核心概念。她运用“点外卖决策”、“识别正方形”等类比，将复杂的AI原理转化为易懂的知识脉络，引导学生理解AI如何“学习”与“进化”。
课程系统梳理了深度学习从早期MP模型、感知机，到BP算法、深度置信网络，直至ImageNet突破的发展历程，强调技术演进中的挫折与复兴。在讲解神经网络常见类型时，刘教授结合图像识别、序列预测等实际任务，生动说明CNN、RNN、LSTM、自编码器与生成对抗网络的区别与应用场景，并引导学生思考不同场景下的模型选择策略。
讲解过程中，学生们积极响应、踊跃回答问题，并在问答互动中逐步构建起对深度学习系统框架的理解。同学们纷纷表示通过本次学习，不仅对深度学习有了系统性理解，更增强了探索智能技术、投身数字时代的信心与动力。
本次课程的开展，标志着学校在人工智能教育领域从基础迈入系统化、深层次教学阶段，有效帮助学生在深度学习技术从理解到应用进行跨越。下一步，学校将继续邀请学界专家开展授课，助力学生拓宽视野、接轨国际前沿知识，为培养适应未来智能社会的高素质技术技能人才不断注入新动能。
